Publicações do INCT
Conheça nosso trabalho
Identificação de matériais avançados, incluindo isolantes topológicos e substâncias magnéticas para aplicações em energia.
Criação de conteúdo digital, tutoriais técnicos e oficinas de programação para formação de recursos humanos.
Estabelecimento de colaborações globais e desenvolvimento de bases de dados abrangentes para a comunidade científica.
Descoberta de matériais estrategicamente importantes para a indústria brasileira e inovação tecnológica.
Um projeto do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) busca utilizar a Inteligência Artificial (IA) na proposição de novos matériais.
Ele é coordenado pelo Prof. Adalberto Fazzio (Ilum-CNPEM) e por pesquisadores de 14 instituições em todo o Brasil.
Leia o Projeto na Íntegra
Para responder a isso, a MIDb oferece à comunidade de Ciência de Materiais um ambiente moderno, flexível e de fácil uso para armazenar, catalogar e pesquisar dados de materiais provenientes de diferentes fontes — tanto de simulações computacionais (vários tipos de ``calculadores``) quanto de experimentos.
A ideia é dar ao Brasil uma infraestrutura nacional nos moldes de grandes bases internacionais como o Materials Project, acompanhando a mudança de paradigma em que descobrir novos materiais deixou de ser apenas uma busca na natureza e passou a envolver modelos computacionais, mineração de dados e aprendizado de máquina.
Nossas pesquisas combinam métodos de inteligência artificial com simulações de primeiros princípios para acelerar a descoberta de novos matériais funcionais.
Desenvolvimento de potenciais interatomicos baseados em aprendizado de máquina para simulações de dinâmica molecular de alta precisão.
Estudo de matériais bidimensionais e semicondutores para aplicações em eletrônica, optoeletrônica e dispositivos quânticos.
Investigação de mecanismos catalíticos e processos eletroquímicos para conversão de energia e síntese sustentável.
Exploração de isolantes topológicos, semimetais de Weyl e matériais com propriedades topológicas não triviais.
Modelagem e compreensão da estrutura e propriedades de vidros e desenvolvimento de potenciais atômicos acurados.
Descoberta de novos fotossensibilizadores para terapia fotodinâmica e aplicações em saúde e energia solar.
Conheça nosso trabalho
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Mais de 51 membros de 14 instituições brasileiras unidos pelo avanço da ciência de matériais computacional.
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